Houd de opportunity bij elkaar
Bewaar de klantvraag, bijbehorende documenten, de fase en eerdere analyses op één plek. Zo hoef je de context niet telkens opnieuw bij elkaar te zoeken.
AI-ondersteunde discovery · Voor B2B-teams in het MKB
Stel betere vragen.Weet wat jevolgende stap is.
Breng je opportunities, klantcontext en team samen. GotThisNow helpt sales- en adviesteams om bestaande informatie te vertalen naar betere discoveryvragen, zichtbare risico’s en concrete vervolgstappen.
De eerste versie werkt. Een gerichte pilot volgt. Denk mee over de volgende stap.
Je eigen organisatiewerkruimteToegang op basis van rollenJij kiest de AI-bronnen
Een slimmer orderproces
DiscoveryKlantcontext
Orders worden tussen twee systemen overgenomen. Het team besteedt ongeveer acht uur per week aan correcties en dubbele invoer.
Klantnotities.txtGeselecteerd voor analyse
Een goede vraag voor het volgende gesprek
“Waar verliest het team de meeste tijd, en hoe ziet een meetbare verbetering eruit?”
Nog te onderzoeken: de kosten van fouten, de proceseigenaar en wat de klant onder succes verstaat.
✓ Klantprobleem✓ Risico’s & ontbrekend bewijs✓ Vervolgstappen
Minder losse informatie. Meer gerichte gesprekken.
Een praktische werkruimte voor het werk vóór de offerte.
Je hebt geen grote salesorganisatie nodig om goede discovery te doen. Begin met één opportunity, de informatie die je hebt en een gedeeld beeld van wat je nog moet onderzoeken.
Bereid het volgende gesprek beter voor
Laat AI discoveryvragen voorstellen, risico’s signaleren en ontbrekend bewijs benoemen. Beoordeel de inzichten en toets ze vervolgens bij de klant.
Geef je team duidelijke toegang
Werk in een eigen organisatiewerkruimte met rollen voor eigenaar, beheerder, lid en kijker. Jouw opportunities zijn gescheiden van die van andere organisaties.
Klein beginnen. Gericht verder.
Van klantcontext naar een gerichte discovery.
Een overzichtelijke werkwijze voor accountmanagers, salesconsultants en implementatieteams. Jij bepaalt welke context relevant is en wanneer je AI inzet.
Maak een opportunity aan
Beschrijf de situatie van de klant, het probleem dat je wilt begrijpen en de fase van het gesprek.
Voeg bestaande context toe
Bewaar relevante notities en documenten bij de opportunity. De eerste versie ondersteunt UTF-8 TXT- en Markdownbestanden; uitgebreidere formaten volgen later.
Kies wat je laat analyseren
Selecteer documenten en bevestig expliciet dat de opportunitycontext en geselecteerde inhoud naar OpenAI mogen. Alleen een document uploaden start geen AI-analyse.
Beoordeel, vraag door en ga verder
Bekijk de voorgestelde vragen, risico’s, ontbrekende informatie en vervolgstappen. Controleer de uitkomst en gebruik die voor je volgende klantgesprek.
Duidelijke grenzen voor klantinformatie
Goede discovery begint met vertrouwen.
Ook in het MKB is grip op klantinformatie net zo belangrijk als gebruiksgemak. Daarom bouwen we de eerste versie rond organisatietoegang, private documenten en een bewuste keuze om AI te gebruiken.
Een eigen werkruimte voor jouw organisatie
Toegang is gekoppeld aan je organisatie en je rol. Andere organisaties kunnen via hun eigen accounts niet bij jouw opportunities, documenten of analyses.
Private documenten, gecontroleerde toegang
Documenten zijn via de applicatie toegankelijk na een toegangscontrole. Uploaden maakt er geen openbare links van.
AI op het moment dat jij daarvoor kiest
Een analyse gebruikt de opportunitycontext en de documenten die je selecteert. Jij beoordeelt de uitkomst; de analyse neemt geen beslissingen of acties over van je team.
Wat gebeurt er als je AI gebruikt?
Geselecteerde context wordt via de API naar OpenAI gestuurd voor analyse. De eerste versie is een SaaS-dienst; de verwerking vindt dus niet volledig binnen je eigen bedrijfs- of Microsoftomgeving plaats. Met deelnemers bespreken we eerst de gegevensverwerking en pilotvoorwaarden voordat echte klantinformatie wordt gebruikt.
Eerst het MKB. Samen met je team.
Voor teams waar de klant begrijpen het verschil maakt.
We richten ons eerst op B2B-bedrijven in het MKB: korte lijnen, beperkte tijd en de behoefte om een kans goed te begrijpen voordat je iets toezegt.
Sales- en accountteams
Bereid discoverygesprekken voor en ontdek welke vragen nog tussen een klantverzoek en een onderbouwde volgende stap staan.
Adviseurs en specialisten
Breng structuur in een eerste klantvraag. Maak aannames, risico’s en ontbrekende informatie beter bespreekbaar.
Implementatiepartners
Onderzoek eerst het bedrijfsprobleem voordat je naar een oplossing springt. Krijg een scherper beeld van de scope en de gewenste resultaten.
Een gerichte eerste versie
Begin bruikbaar. Groei met de teams die ermee werken.
We bouwen in stappen en verzamelen nu interesse. De werkende basis staat; het voorbereiden van een kleine pilot gaat vóór een brede introductie.
Opportunities, team & discovery
Organisatiewerkruimtes, rollen, opportunitybeheer, private tekstdocumenten en een eerste AI-discoveryanalyse.
Onboarding & betrouwbare inrichting
Veiligere uitnodigingen en accountherstel, gebruikslimieten, validatie van Azure-opslag en de operationele controles voor een kleine pilot.
Meer context. Een bredere werkwijze.
Meer documentformaten, eigen discoveryplaybooks en gesprekscontext. Integraties voor grotere organisaties vormen een afzonderlijke vervolgstap.
De roadmap beschrijft de richting, geen beschikbaarheid of releasedatums. SharePoint en Azure OpenAI zitten niet in de eerste versie.
Goed om vooraf te weten
Voordat je je aanmeldt.
Kunnen we GotThisNow al gebruiken?
Er is een eerste werkende versie en we bereiden een gerichte pilot voor MKB-teams voor. Early access is een belangstellingsregistratie, geen directe toegang tot een productieomgeving. We nemen met passende teams contact op over het vervolg.
Blijft onze informatie volledig binnen ons bedrijf?
Nee. Het eerste product is een gehoste SaaS-dienst. Als je expliciet een analyse start, worden de geselecteerde opportunitycontext en documenten naar OpenAI gestuurd. Private toegang en organisatiescheiding betekenen niet dat AI binnen je eigen omgeving draait.
Worden prospectdocumenten gebruikt om AI-modellen te trainen?
Standaard niet volgens het OpenAI-API-beleid. Training vereist een expliciete opt-in voor gegevensdeling. Bij jouw informatie lees je het onderscheid tussen training en bewaring.
Kunnen we onze eigen Azure- of SharePointomgeving gebruiken?
Private Azure Blob-opslag is het doel voor de inrichting dat we nog valideren. Klantspecifieke opslag, SharePointkoppelingen en Azure OpenAI zijn latere enterpriseopties en zitten niet in de eerste versie.
Welke documenten kunnen we gebruiken?
De huidige basis ondersteunt UTF-8 TXT- en Markdownbestanden tot 2 MB per bestand. PDF, Word en andere formaten zijn gepland, met aanvullende verwerking en beveiligingscontroles.
Wat gaat het kosten en wanneer komt het beschikbaar?
Prijzen en brede beschikbaarheid zijn nog niet vastgesteld. We richten ons eerst op een bruikbaar en beheersbaar product voor kleinere B2B-teams. Laat je gegevens achter als je meer over de pilot wilt horen.
Denk mee over de volgende stap
Interesse in een betere manier van discovery?
Vertel ons iets over je team. We zoeken sales- en adviesprofessionals die de pilot willen verkennen en willen meedenken over het product.
- Hoor wanneer early access mogelijk wordt
- Deel de discoveryuitdagingen van je team
- Denk mee over wat we hierna bouwen